大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于国际语音通话时间限制表：“电话带宽，人情两难全？”的问题，于是小编就整理了1个相关介绍国际语音通话时间限制表：“电话带宽，人情两难全？”的解答，让我们一起看看吧。
SQL数据库如何优化？
之前在BAT里参与过一个公司级应用（非市场级，投入的人力也不会那么大），上线2年后，总是被用户投诉，原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层，但是2年了，有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了，导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢，所以用户很是不满意。
分析下来，这不是用Redis能解决的缓存问题，而是历史数据的查询响应速度问题。
我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决，但是面对千万级别的数据量，我们也不敢贸然加索引，因为一旦数据库hang住，期间的所有数据库写入请求都会被放到等待队列中，如果请求是通过***请求发过来的，很有可能导致服务发生分钟级别的超时不响应。
虽然经常被用户投诉反应慢，也不能破罐破摔，直接超时不响应了吧。
于是我们陷入了两难的境地。
后来我们分了两个部分来优化持久层。
第一步就是配置MySQL的主从库，通过将读写请求分离，来提高数据库的响应速度。
从上图可知，来自同一台服务器的请求，经过MySQL-proxy被分流给了不同的MySQL节点，其中写请求给了主节点，读请求给了从节点。因此，我们首先通过分流的方式，减轻了单节点MySQL的响应压力，实现了优化的第一步。
但是，只配置MySQL的主从是远远不够的。
面试的时候经常会文档一些SQL方面的问题，比较常见的面试题例如“什么时候回造成索引失效？”，又或者“你经常做的SQL优化的工作有哪些？”
下面，我就介绍几个有关SQL优化的知识点。
负向条件查询不能使用索引：包括!=、not in、not exists都尽量不要使用；
%在前面的模糊查询：where name like '%xxx'；
等号左边有函数：where upper(str) = '...'，就算str字段有索引，这个写法也不会走索引；
数据区分度不大的字段，不要建索引：例如性别男、女、为止，这种就不适合建立索引；
隐式转换：where tel = 13800000000，如果tel字段是varchar类型，这个写法不会报错，但是会索引失效；
只返回需要的数据：select name，gender from users 优于 select * from users；
到此，以上就是小编对于国际语音通话时间限制表：“电话带宽，人情两难全？”的问题就介绍到这了，希望介绍关于国际语音通话时间限制表：“电话带宽，人情两难全？”的1点解答对大家有用。
